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智慧交易。
人工智慧正在重塑交易。經過多年的研究和投資,SS&C Intralinks 憑藉 Link 引領潮流,為下一代更智慧的交易解決方案提供支援。

更智慧的平台
消除傳統流程的衝突,簡化曾經繁瑣的手動工作流程。
更智慧的盡職調查
產生複雜文件的準確、簡潔的摘要,同時突出顯示關鍵資料以加快審查流程。
更智慧的深入解析
存取更深入的分析來最佳化資源並達成更多交易。
我們精心策劃了幾個我們自己的模型,客戶資料永遠不會離開我們的環境。我們持續執行嚴格的、多層次的客戶資料安全措施。
2018 年,我們開始投資開發我們自己的專有人工智慧基礎設施和解決方案。
我們管理自己的多個 LLM,確保客戶資料永遠不會離開虛擬資料室 (VDR)。此外,我們嚴格執行有關資料租賃的嚴格安全措施
我們使用各種普遍接受的方法來增強我們選擇的模型,包括小樣本學習和強化學習等技術。
否,我們從不使用任何客戶資料來訓練、重新訓練或改進我們的模型。您的資料在我們的生態系內始終是安全且受到保護的。
否。我們已經投資開發有機人工智慧解決方案超過五年,我們不會依賴或將資料傳輸給第三方提供者。
Intralinks 多年來一直致力於投資人工智慧和開發複雜的大型語言模型 (LLM)。體驗我們最新的人工智慧創新。
問:Ronjohn,歡迎回來。自從我們上次在一年前交談以來,人工智慧和交易領域發生了哪些變化?
答: 發生了很多變化。去年,我們主要從理論上談論人工智慧——人們正在探索並試圖了解如何使用它。但在過去的一年裡,我們看到了從探索到真正接受和實作的轉變。目前,各大金融機構都有專門的團隊致力於研究如何將人工智慧融入其工作流程。採用的速度令人驚訝。與從實體文件到雲端的逐漸轉變不同,人工智慧已被迅速採用和實作,企業現在已經意識到它的價值並將其應用於實際場景中。
問:有些人認為人工智慧是一種尋找問題的解決方案。人工智慧目前解決了哪些真正的交易痛點?
答: 對於某些技術來說,這是一個公正的批評,但在交易方面,人工智慧正在解決重大問題——尤其是在文件和資訊分析方面。由於需要審查的資訊量龐大,因此交易需要時間。人工智慧最初是幫助摘要文檔,但很快就發展到分析資訊並產生原本需要數月才能發現的見解。現在,它可以更進一步,推薦決策或突出需要探索的領域,從而節省時間並提高決策品質。
問:對於仍猶豫不決或不知所措的交易者來說,他們首先可以採取哪些切實可行的步驟來採用人工智慧?
答: 第一步不是尋找人工智慧工具,而是向內看。評估所有內部流程並找出效率低下的地方。這意味著要規劃從開始到結束的整個交易過程,並找出耗費最多時間或資源的領域。一旦了解了營運狀況,就可以開始尋找針對這些特定差距的人工智慧解決方案。
但不要就此止步。在測試人工智慧工具時,確保它們能夠在現有工作流程中大規模實作。一個獨立工作但會破壞系統的工具產生的問題可能比它解決的問題更多。整合和可擴展性是成功採用人工智慧的關鍵。
問:您對於人工智慧如何在交易中繼續發展有什麼看法?
答: 這是一次令人興奮的旅程。人工智慧已經透過提高速度、準確性和決策能力改變了交易處理的方式。隨著越來越多的人採用和試驗這些工具,並以結構化、策略性的方式進行,我相信我們將在不久的將來發現更有影響力的用例。
作為人工智慧驅動的虛擬資料室 (VDR) 的先驅,我們幾年前就開始將人工智慧融入我們的交易產品中。我們的創新解決方案簡化了複雜的流程,提供了無與倫比的效率和投資報酬率。
透過遵守嚴格的隱私慣例和最高級別的認證,您的資料始終保留在我們的安全伺服器中,絕不會與外部共用。
我們利用高度安全和可稽核的資料中心以及支援我們強大的人工智慧和機器學習堆疊的經過認證的私人雲端基礎設施,不斷加強我們的平台以防止未經授權的存取。
使用者意見反應和持續的研究與開發使我們能夠根據不斷變化的客戶需求調整系統,確保為全球社群提供無與倫比的人工智慧體驗。