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智能交易，

问：Ronjohn，欢迎回来。自从我们一年前交谈以来，人工智能和交易撮合领域发生了哪些变化？

答： 变化还真不少。去年，我们在讨论人工智能时，主要探讨的是理论方面——当时大家还在探索人工智能，试图理解如何将它运用起来。但在过去一年，人工智能已从探索阶段转变为真正的接纳与落地。如今，各大金融机构纷纷成立了专门的团队，致力于研究如何将人工智能整合到工作流程中。普及速度令人惊叹。和纸质文档向云端迁移的渐进式转变不同，人工智能的普及和落地堪称迅猛，不少公司如今认识到它的价值，迅速将其应用在实际场景中。

问：有些人认为，人工智能是一种为自身寻找用武之地的解决方案。人工智能目前解决了交易撮合中的哪些真正痛点？

答： 这种批评对某些技术或许成立，但在交易撮合领域，人工智能确实解决了诸多重大问题，尤其是在文档和信息分析方面。交易比较耗时是因为有大量的信息必须审阅。人工智能最初用来帮助总结文档内容，但很快发展到用来分析信息并生成洞察，而这类工作原本需要数月才能完成。此外，人工智能还能提供决策建议或突出待探索的领域，既节省了时间，又提升了决策质量。

问：对于那些对人工智能仍持观望态度或感到无所适从的交易人，他们可以先采用哪些具体步骤来引入人工智能？

答： 第一步并不是寻找人工智能工具，而是向内审视。评估所有内部流程，找出效率低下的环节。这意味着要完整梳理交易撮合的全流程，找出最耗时间或资源的节点。只有了解了自身运营的现状，才能开始寻找能够填补这些短板的人工智能解决方案。

但不要止步于此：在测试人工智能工具时，要确保它们能够规模化地集成到现有工作流程中。一个独立运行但会扰乱您系统的工具，可能带来的问题比它解决的还要多。集成和可扩展性是人工智能成功落地的关键。

问：对于人工智能在交易撮合领域的未来演进，您还有什么看法？

答： 这是一次令人兴奋的旅程。人工智能已经通过提高速度、准确性和决策能力改变了交易的处理方式。随着越来越多的人以结构化、战略性的方式采用和试验这类工具，我相信在不久的将来，我们会发掘出更具影响力的应用场景。